Hemato-oncologie Nummer 1, pp. 15-17
mrt 2020, jaargang 7
Hemato-oncologie Nr. 1, pp. 15-17
mrt 2020, jr. 7
Wetenschap

DIGITALISERING IN EEN STROOMVERSNELLING ‘Algoritmes zullen pathologen en behandelaars gaan ondersteunen’

Zelflerende algoritmes die coupes met tumormateriaal beoordelen en daarmee pathologen en behandelaars ondersteunen. Dat zal in de nabije toekomst de realiteit worden. Patholoog dr. Konnie Hebeda en onderzoeker dr. ir. Geert Litjens van het Radboudumc in Nijmegen zijn volop bezig met deze ontwikkeling. ‘Ook voor hematologische ziekten onderzoeken we de toepassing van algoritmes’, vertelt Hebeda.

'Het algoritme presteert vergelijkbaar met zeer ervaren pathologen’

Referenties

  1. Litjens G, et al. Nature Scientific Reports 2016;6:26286.
  2. Bulten W, et al. Lancet Oncology 2020, published online January 8.
Wetenschap

DIGITALISERING IN EEN STROOMVERSNELLING ‘Algoritmes zullen pathologen en behandelaars gaan ondersteunen’

Zelflerende algoritmes die coupes met tumormateriaal beoordelen en daarmee pathologen en behandelaars ondersteunen. Dat zal in de nabije toekomst de realiteit worden. Patholoog dr. Konnie Hebeda en onderzoeker dr. ir. Geert Litjens van het Radboudumc in Nijmegen zijn volop bezig met deze ontwikkeling. ‘Ook voor hematologische ziekten onderzoeken we de toepassing van algoritmes’, vertelt Hebeda.

'Het algoritme presteert vergelijkbaar met zeer ervaren pathologen’

Referenties

  1. Litjens G, et al. Nature Scientific Reports 2016;6:26286.
  2. Bulten W, et al. Lancet Oncology 2020, published online January 8.
Over dit artikel
Auteur
Kees Vermeer
Over de auteur

Kees Vermeer, wetenschapsjournalist

Printdatum
13 maart 2020
E-pubdatum
16 maart 2020
ISSN print
2405-6677
ISSN online
2468-2233


Over dit artikel
Auteur
Kees Vermeer
Over de auteur

Kees Vermeer, wetenschapsjournalist

Printdatum
13 maart 2020
E-pubdatum
16 maart 2020
ISSN print
2405-6677
ISSN online
2468-2233